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[Pandas 공식 문서 번역] 10 minutes to pandas (2) - Selections[Getting, Selecting by Label, Selection by position, Boolean indexing] 해당 포스팅은 pandas의 공식 문서를 번역한 포스팅입니다. 공식 문서를 학습하실 때 참고하는 용도로 제작되었습니다. 모든 글의 출처는 Pandas이며 공식 문서와 다른 의미로해석 되어 있는 부분이 있을 수 있으니 양해바랍니다. Selection 표준 Python / Numpy 형식은 직관적이고 상호 작용하는 작업에 유리하고 생산적인 방면에서는 판다스의 시각화된 데이터 액세스 방법이 유리하다. Getting 단일 컬럼을 검색하는 것은 Series를 생산하고 이 것은 df.A와 같다. []을 이용한다면 슬라이스된 행을 볼 수 있다. Selectiong by label loc[]을 이용하여 배열의 라벨을 이용하여 섹션(axis) 검색하기 loc[]을 이용하여 다수의 섹션(axis)를 이용하여 검색 loc[.. 2020. 5. 22.

[Pandas 공식 문서 번역] 10 minutes to pandas (1) - Object Creation, Viewing Data 해당 포스팅은 pandas의 공식 문서를 번역한 포스팅입니다. 공식 문서를 학습하실 때 참고하는 용도로 제작되었습니다. 모든 글의 출처는 Pandas이며 공식 문서와 다른 의미로해석 되어 있는 부분이 있을 수 있으니 양해바랍니다. Object creation 관습적으로 판다스를 사용하기 위해서는 다음과 같은 패키지를 import해야한다. list의 값을 넘김으로써 Series를 만들 수 있다. 이 함수는 기본 정수형 인덱스를 갖는 데이터 프레임이 생성된다. Numpy의 배열을 넘겨서 새로운 dataFrame을 만들 수도 있다. 예제는 datetime을 인덱스로 갖고 columns의 이름으로 만드는 예제이다. 딕녀너리 형태의 데이터를 넘겨서 series와 같은 새로운 dataFrame을 만들 수 있다. D.. 2020. 5. 22.

[Numpy 공식 문서 번역] The Basics (2) - Basic Operations, Shape Manipulation 해당 포스팅은 Numpy의 공식 문서를 번역한 포스팅입니다. 공식 문서를 학습하실 때 참고하는 용도로 제작되었습니다. 모든 글의 출처는 Numpy이며 공식 문서와 다른 의미로해석 되어 있는 부분이 있을 수 있으니 양해바랍니다. Universal Functions Numpy는 sin, cos 그리고 exp와 같은 친숙한 수학적 함수를 제공한다. Numpy에서는 이러한 것들을 universal functions (ufunc)라고 부른다. Numpy에 한하여 이러한 함수는 원소 단위를 배열로 연산하고 배열을 반환한다. Indexing, Slicing and Iterating 일차원 함수는 다른 파이썬 list와 시퀀스처럼 인덱스되고 자를 수 있고 순회된다. 다차원 배열은 축당 하나의 인덱스를 가질 수 있다. .. 2020. 5. 22.

[Numpy 공식 문서 번역] The Basics (2) - Printing Arrays, Basic Operations 해당 포스팅은 Numpy 공식 문서를 번역한 포스팅입니다. 공식 문서를 학습하실 때 참고하는 용도로 제작되었습니다. 모든 글의 출처는 Numpy이며 공식 문서와 다른 의미로해석 되어 있는 부분이 있을 수 있으니 양해바랍니다. Printing Arrays 배열을 출력할 때, Numpy는 다음과 같은 레이아웃으로 다양한 방법으로 중첩된 list들을 보여준다. 마지막 축은 왼쪽에서 오른쪽으로 출력된다. 두번째 부터 마지막 까지는 위에서 아래로 출력된다. 나머지는 각 조각으로 빈 라인으로 다음 라인과 분리하여 위에서 아래로 출력된다. 일차원 배열은 열으로 출력되고 이차원은 행렬으로 표현되며 삼차원은 행렬의 리스트로 표현된다. 만약 배열이 출력하기에 너무 크다면 Numpy는 자동적으로 배열의 중앙 부분을 스킵하고.. 2020. 5. 21.

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