Python 함수(Function)의 사용법과 분류

Function

프로그래밍 언어에서 함수란 특정 기능을 수행하는 코드를 재사용 및 보수가 가능한 형태의 코드 블럭이다.

 

Python에서 함수를 사용하기 위해서는 def 함수명(매개변수):로 선언을 한 뒤, 들여쓰기를 한 함수 몸체를 구현하면 된다.

 

위의 그림과 같이 input과 output으로 나누는데 우리는 앞으로 input을 매개변수, output을 반환 값, 함수 몸체로 표현할 것이다.

 

함수의 분류는 다음과 같은 4가지로 나눌 수 있는데 나누는 기준은 매개변수가 있냐 없냐, 반환 값이 있냐 없냐로 나뉜다.

매개변수 (X) 반환 값 (X)

def intro():
    print('hello world')

intro()

 

매개변수 (O) 반환 값 (X)

def intro(arg):
    print(arg+"를 입력하셨습니다.")


intro(input('숫자를 입력하세요 '))
>>>
1234를 입력하셨습니다.

매개변수 (X) 반환 값 (O)

def intro():
    return 10
print(intro(), '이 출력됩니다')
>>>
10 이 출력됩니다.

매개변수 (O) 반환 값 (X)

list_t = []
def fill():
    list_t.append('filled')
fill()
fill()
fill()
fill()
print(list_t)
>>>
['filled', 'filled', 'filled', 'filled']

위와 같이 반환 값과 매개변수에 따라 함수의 기능과 목적이 달라지는데 이는 특정 숫자, 문자열, 시퀀스에만 적용되는 것이 아니라 다방면으로 적용되는데 차차 배워가면서 느끼면 된다!!

 

인자와 매개변수의 차이점

 

프로그래밍을 공부하다보면 비슷한 단어가 계속 나오고 그 것들이 우리를 힘들게 한다... 안 그래도 힘든 공부에 그런 잡다한게 힘들게 할 수 없으니 초장부터 완전히 알고 넘어가자.

 

• 인자(argument)
  함수로 전달되는 값

• 매개변수(parameter)
  함수에서 인자로 전달된 값을 복사하여 넣는 변수

 

위치 인자와 키워드 인자

 

Python은 다른 언어의 함수에 비해 굉장히 유연하고, 독특하게 처리한다.

 

위치 인자란, 우리가 일반적으로 알고 있는 함수의 특성(인자는 들어온 순서에 따라 결정된다)과 같다.

 

하지만 키워드 인자란, 매개변수에 상응하는 이름을 인자에 지정하는 것을 의미한다.

 

다음 예를 보자.

 

위치 인자

def add(a, b, c):
    sum = (a + b + c)
    return sum

print(add(1,2,3))

add의 인자로 들어간 1,2,3은 각각 a, b, c에 순서대로 할당된다!

 

키워드 인자

def lunch(juice, dessert, main_dish):
    return {'main_dish': main_dish, 'juice':juice, 'dessert':dessert}

print(lunch('orange', 'ice Cream', 'steak'))
>>
{'main_dish': 'steak', 'juice': 'orange', 'dessert': 'ice Cream'}

 

이것이 위치인자에 기반한 정석인데 키워드 인자를 사용하면 위치 인자의 법칙을 위배해서 인자로 값을 넘길 수 있다.

 

def lunch(juice, dessert, main_dish):
    return {'main_dish': main_dish, 'juice':juice, 'dessert':dessert}

print(lunch(dessert='ice Cream', juice='grape juice', main_dish='fish'))
>>
{'main_dish': 'fish', 'juice': 'grape juice', 'dessert': 'ice Cream'}

기본 매개변수값 지정하기

함수를 호출할 때 매개변수가 없으면 함수 호출이 불가능하다. 하지만 Python은 기본 매개변수 값이라는 기능을 제공한다.

 

def lunch(juice, dessert, main_dish = 'steak'):
    return {'main_dish': main_dish, 'juice':juice, 'dessert':dessert}

print(lunch('orange', 'ice Cream'))
>>>
{'main_dish': 'steak', 'juice': 'orange', 'dessert': 'ice Cream'}

원래 lunch()는 매개변수를 3개를 받아야 하지만 print(lunch())에서 매개변수를 2개만 주는 상황이 되었다.

 

그렇지만 첫 번째 def lunch(juice, dessert, main_dish = 'steak') 때문에 매개변수의 갯수가 맞지 않아도 정상 실행이 가능하다.

하지만 주의해야할 점이 있는데, 기본 인자값은 함수가 호출될 때 계산되는 것이 아니라 정의될 때 계산된다.

그래서 변경 불가능한 튜플 타입의 시퀀스만 기본 인자로써 사용가능하다.

위치 인자 모으기 : *

함수의 매개변수에 *을 사용한다면, 매개변수에서 위치한 인자 변수들을 튜플로 묶는다.

사용법은 아래와 같이 매개변수 앞에*를 붙혀준다.

def print_args(*some):
    print('Some tuple in : ', some)

print(print_args('efg','abc'))
>>>
Some tuple in :  ('asdf', 'asdf')

이렇게 된다면 매개변수가 몇 개가 오던 하나의 튜플 안에 저장되게 되며 매개변수의 유연성을 제공한다.

 

그렇다면 여러 매개 변수를 의무적으로 받고 추가적인 매개변수를 받을 때는? 다음과 같다.

 

def print_args(var1, var2, *other_var):
    print('var1: ', var1, ' var2: ', var2)
    print('other var is : ', other_var)

print(print_args('efg','abc', 'var3', 'kim', 'temp'))
>>>
var1:  efg  var2:  abc
other var is :  ('var3', 'kim', 'temp')

이런 식으로 *가 붙은 매개변수로 들어온 인자 값들은 모두 한 튜플에 저장된다.

매개변수 3가지 방식에 대해 정리하자면

 

---

함수의 매개변수 3가지 방식

1. func1(v1, v2, v3) : 매개변수를 지정해주고 전달
2. func2(*args) : 매개변수를 지정하지 않고 전달.
3. func3(**kwargs) :

func1(v1, v2, v3)

위치 인자 지정이라고 함(값을 매개변수에 상응하는 변수에 복사)
기본적으로 다른 언어와의 함수(메서드)의 사용법과 비슷함
자료형이 없는 python의 특징으로 변수 이름만 주면 됨.

추가적으로 func1(v1, v2, v3 = 0) 이런식으로 선언할 때 v3를 초기화 할 수 있음

func2(*args)

위치 인자 모으기라고 함
매개변수의 개수를 지정하지 않고 전달하는 방식

• *args 형태로 전달된 매개변수는 튜플 형식으로 전달.
• 정해지지 않은 다수의 매개변수를 튜플 형식으로 받을 수 있음

func3(**kwargs)

키워드 인자 모으기라고 함
함수 호출을 할 때 딕셔너리 형식으로 매개변수를 전달함

• key-value 형태로 사용