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- 100만개 1000만개의 더미데이터를 생성하는 가장 쉬운 방법 TL;DR 이번 글의 핵심을 요약하면 다음과 같다 가장 효율적인 더미데이터 생성 방법temp table 을 이용하여 insert Query 날리기temp table 생성generate_series 와 random 함수를 이용하여 insertdocker-compose 로 실행docker-compose 이용하기application runner 이용하기등등 가장 효율적인 더미데이터 생성 방법 DB 나 Application 의 처리량 혹은 특정 대량 데이터의 상황을 테스트하기 위해 더미 데이터가 필요하다. excel, mockaroo, bulk insert 등등 다양한 방법을 이용해서 대량의 데이터가 있는 실습 환경을 구성해봤는데 케이스에 따라 다르겠지만 이 방법이 가장 효율적이었다. 아래의 핵심 컨셉만 이해한..
- Multi Datasource Application 세팅하기 (with Spring Boot 3.3 + JPA + kotlin) 목차Multi DataSource Application 환경실습 환경 구성Spring Application 구성 - 1. DataSource 구성Spring Application 구성 - 2. EntityMangager TxManager 구성 1. Multi DataSource Application 환경 Spring Application 을 개발하다 보면 분명 하나의 applcation 에서 두개 이상의 DB 를 바라봐야 하는 경우가 존재한다. 이번 실습에서는 하나의 Spring Container 에서 두개 이상의 DataSource 를 설정하는 방법에 대해서 알아볼 예정이다. 2. 실습 환경 구성kotlin (jdk 21)Spring Boot 3.3.4Spring Data JpaMySQL & Post..
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- DLQ 로 SQS Consumer 에러 처리하기 관련 글AWS SQS + Spring Boot 3 + kotlin 인프라 구축하기AWS SQS Consumer 에러를 DLQ 로 처리하기message converter 를 이용한 sqs message serializerAWS SDK 로 DLQ 에 쌓인 메시지 처리하는 2가지 방법 앞선 시간에 우리는 SQS 를 생성하고 Spring Boot 3 로 producer/consumer 를 구현 하였다. 이번 시간에는 Consumer Application 에서 발생할 수 있는 실패에 대처하는 여러 방법 중 하나인 DLQ 를 알아볼 것이다. 또한 실습을 통해 Spring Boot 3 와 kotlin 으로 간단히 DLQ Consumer 를 구현해보도록 하자. 목차DLQAWS 에서 DLQ 구성하기DLQ Consumer..