Python 다양한 함수 기법 : Inner Function, Closure, Lambda 내장함수, 클로저, 람다 경험하기.

Inner Function 내장 함수, 내부 함수

 

내부 함수라고 불리는 inner function은 함수 안에 함수이다.

 

def 함수명1():
    def 함수명2():
        statement

위와 같은 형식으로 사용되며 변수의 생존 기한에 유의해야 한다.

 

다시 말해, 들여쓰기로 묶여있는 소스끼리 서로 자원공유가 가능한 지역변수의 특성을 말 하는 것이다.

 

def outer(a, b):
    sum = a + b

    def inner(sum, d):
        return sum + d

    return inner(sum, a)

print(outer(1,2))
>>> 
4

 

내부 함수의 쓰임

내장 함수는 루프나 코드 중복을 피하기 위해서 또는 다른 함수 내에 어떤 복잡한 작업을 한 번 이상 수행할 때 유용하게 쓰인다.

 

Closure 클로저

클로저는 다른 함수에 의해 동적으로 생성되는 함수이다. 또한 바깥 함수로부터 생성된 변수의 값을 변경하고, 저장할 수 있다.

 

아까와 같은 예제를 참고하면

def outer(a, b):
    sum = a + b

    def inner(sum, d):
        return sum + d

    return inner(sum, a)

print(outer(1,2))
>>> 
4

 

에서 우리는 def inner(sum, d):에 sum을 매개변수로 주었지만 클로저를 사용한다면 바깥 함수의 변수를 사용할 수 있기 때문에 매개변수로 지정을 하지 않아도 가능하다.

 

def outer(a, b):
    sum = a + b

    def inner(d):
        return sum + d

    return inner(a)

print(outer(1,2))
>>>
4

바로 이런 식으로 말이다!

익명 함수 : lambda()

익명 함수는 annonymous function으로 단일문으로 표현 가능하다.

 

람다의 사용 방법

lambda <인자> : <인자 활용 수행 코드>
lambda <인자> : <인자 활용 수행 코드>(<인자>)

 

학생 리스트를 받고 학생들의 이름 첫글자를 대문자로 표현하는 소스코드

def info_list(lists, func):
    for list in lists:
        print(func(list))


def cptlz(word):
    return word.capitalize()


student = ['jang', 'hong', 'heo', 'su']

info_list(student, cptlz)

cptlz함수를 lambda로 간단하게 표현 할 수 있다.

def info_list(lists, func):
    for list in lists:
        print(func(list))


student = ['jang', 'hong', 'heo', 'su']

info_list(student, lambda lmd_list: lmd_list.capitalize())

람다는

• 강력하고
• 간결하며
• 정확하다

람다에도 마찬가지로 다른 함수의 특징(위치 인자, 매개변수 기본값)등을 적용할 수 있다.

map() 함수와 람다로 더 간결하게

map()은 지정된 리스트의 요소를 지정된 함수로 처리해주는 함수라고 한다.

 

사용법은 map(함수명, 리스트) 형식으로 하면 리스트의 인덱스 값을 모두 해당 함수명으로 처리함을 뜻한다.

 

myList = [1, 2, 3, 4, 5]
def add_10(num):
    result = num + 10
    return result

for i in range(len(myList)):
    myList[i] = add_10(myList[i])

 

위와 같은 코드를 map과 람다를 이용하면 아래와 같이 간결하게 사용할 수 있다.

 

myList = [1, 2, 3, 4, 5]
add10 = lambda num : num + 10
myList = list(map(add10, myList))

 

이 코드는 역시 다음과 같이 변환할 수 있다.

 

myList = list(map(lambda num : num + 10, myList))