[초보자도 준비하는 SQL 코딩 테스트] SQL 코딩 테스트의 꽃 조인

카테고리 초보자도 준비하는 SQL 코딩 테스트에 가시면 해당 시리즈를 확인하실 수 있습니다.

• 해당 시리즈를 시작하며
• 기초 이론 다지기
  • 이론 및 실습 환경 세팅 샘플 데이터 및 샘플 쿼리문
  • 데이터베이스와 SQL이란?
    1. SELECT의 WHERE과 ORDER BY
    2. 집계 함수와 GROUP BY
    3. LIMIT와 서브 쿼리에 대하여
    4. 중복과 NULL 다루기
    5. SQL 코테의 꽃 조인
• 초보자도 준비하는 SQL 코딩 테스트 시리즈를 마치며 부제-이제 뭘 해야 하나요?

목차

• JOIN
  • 조인이란?
  • 관계란?
  • 1:N 관계
• INNER JOIN
  • 조인에서 조건 추가하기
  • 조인에서 정렬하기
• OUTER JOIN
  • LEFT JOIN
  • RIGHT JOIN

조인

JOIN은 SQL 코딩 테스트에서 출제 순위 1순위로 가장 가장 가장 중요하면서 어려운 부분이다.

사실상 지금까지 배웠던 것들이 이번 JOIN을 이용하기 위해서 배웠다고(물론 실제로 데이터베이스를 사용하는 소프트웨어 엔지니어링 입장에서 그 둘의 상관 관계는 크게 없지만) 해도 과언이 아니다.

조인이란?

지금까지 우리는 하나의 테이블 이를테면 usertb1이나 buytb1에서만 작업을 수행했었다.

하지만 지금 배울 JOIN은 여러 개의 테이블에서 작업을 수행할 수 있게 한다.

즉, 두 개 이상의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과 집합으로 만들어내는 것이다.

이러한 조인을 이해하기 위해서 알아야할 것이 있다.

바로 관계이다.

관계란?

관계는 RDBMS 예를 들어 MySQL이나 MsSQL이나 Oracle과 같이 거의 대부분 사용되는 데이터베이스를 뜻한다.

이를 관계형 데이터베이스라고 하는데, 이 관계형 데이터베이스는 데이터베이스의 혁명이라고 불리기도 한다.

관계형 데이터베이스에서 사용되는 데이터들은 모두 관계를 맺고 있는데, 가장 대표적으로 다음과 같은 관계가 있다.

• 1:1
• 1:N 사용자 한 명은 여러 개의 상품을 구매할 수 있다.
• N:M

이 모든 관계를 다루지는 않을 것이고 우리는 1:N 관계만 다룰 것이다.

만약 관계에 대해서 더 깊게 알고싶은 사람은 위지원의 삽질 블로그 관계형 데이터베이스의 관계!를 알아보자에서 확인할 수 있다.
내가 공부할 떄 도움을 정말 많이 받은 아주 좋은 블로그이다.

1:N 관계

JOIN은 1:N 관계를 나타낼 수 있는 방법이다.

쿼리문까지 거의 다 왔다.

이론에서 조금만 참아보자.

 

우리가 샘플로 갖고있는 데이터베이스가 계속 말하는 것은 한 명의 사용자는 여러 상품을 구매할 수 있다.이다.

이 증거가 바로 buytb1에서 usertb1의 userid를 외래키로 갖고 있는 것이다.

만약 외래키에 대해서 알지 못한다면 외래키 이해하기-비전공자를 위한 SQL에서 확인할 수 있다.

이 1:N 관계에서 우리가 할 수 있는 것은 usertb1의 userid를 가지고 해당 user가 구입한 모든 정보를 buytb1에서 가져와 출력할 수 있다는 것이다.

아까 앞에서 뭐라했는가? JOIN은 두 개 이상의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과 집합으로 만들어내는 것이다. 라고 했다.

 

이제 왜 JOIN을 써야하는지 또 어디서 써야하는지 알게 되었다.

그럼 어떻게 써야 하는지를 알아보자.

INNER JOIN

INNER JOIN은 조인 중에서 가장 많이 사용되는 조인이다.

실제로 어떻게 사용될까?

실제로 JOIN은 어떻게 사용될까?

 

우리가 쇼핑몰 사이트를 운영한다고 생각해보자.

그리고 usertb1에는 사용자 정보가 담겨있고 buytb1에는 구매 정보가 담겨있다고 해보자.

만약 샘플 데이터가 없다거나, usertb1과 buytb1에 대해서 모른다면, 샘플 데이터 및 쿼리문에 가서 확인할 수 있습니다!

우리는 사용자들이 주문한 주문 목록을 토대로 배송을 해주려 한다.

우선 누가 무슨 상품을 구매했는지 확인하기 위해서 사용자가 구매한 모든 것을 출력해보자.

SELECT *
FROM buytb1;

자! 이제 배송을 해야 한다.

 

배송을 하긴 해야되는데 우리는 사용자에 대한 정보라곤 userid밖에 모른다.

 

그럼 어떻게 해야할까? 바로 JOIN을 이 떄 사용하는 것이다.

 

INNER JOIN은 INNER JOIN 조건에 해당하는 모든 칼럼을 붙여 결과 테이블로 출력시켜 준다.

INNER JOIN의 기본적인 사용법

SELECT 칼럼
FROM 테이블 1 (기준이 되는 테이블)
  INNER JOIN 테이블 2
  ON 조인될 조건
[WHERE 검색 조건]
[GROUP BY]
[HAVING]
[ORDER BY]

여기서 조인될 조건은 buytb1에 있는 userid와 usertb1에 있는 userid가 같은 것들만 JOIN 한다.

 

우리는 사용자 이름으로 JOIN을 하고 있으니 ON에 대한 조건은 buytb1.userid = usertb1.userid 이다.

SELECT *
FROM buytb1
  INNER JOIN usertb1
  ON buytb1.userid = usertb1.userid;

그럼 서로 다른 두 개의 테이블에서 ON에 지정된 조건에 부합하는 칼럽들만 묶어서 출력하는 것을 볼 수 있다.

 

우리는 모든 칼럼을 출력했는데, 우리가 원하는 userid, name, price만 출력해보도록 하자.

SELECT userid, name, price
FROM buytb1
  INNER JOIN usertb1
  ON buytb1.userid = usertb1.userid;

그럼 Column의 userid가 애매 (ambigous) 하다고 나온다.

 

이유가 뭘까?

바로 서로 다른 두 개의 테이블에 존재하는 userid 중에 어떤 userid를 출력해야할지 몰라서이다.

 

이렇게 JOIN을 사용할 때 질의하고자 하는 대상과 목표를 정확히 해야한다.

 

그래서 위의 오류를 고치려면 어떤 테이블에 있는 칼럼이 필요한지 usertb1.userid 와 같이 직접 테이블을 명시해주면 된다.

 

하지만 테이블 이름이 만약 customer_service_roll_payment 라는 테이블이 있다고 가정해보자.

 

그리고 그 테이블에서 last_payment_date 라는 칼럼을 지정할 때는 customer_service_roll_payment.last_payment_date 라고 지정해야한다.

 

그럼 너무 보기 힘드니 아래의 쿼리문과 같이 별명을 이용해서 짧게 지정할 수도 있다.

SELECT B.userid, U.name, B.price
FROM buytb1 B
  INNER JOIN usertb1 U
  ON B.userid = U.userid;

JOIN에서 WHERE로 조건 걸기

JOIN도 마찬가지로 조건을 지정할 수 있다.

 

우리가 만약 앞서 질의한 쿼리문에서 정렬로 출력하고 싶다면 역시 ORDER BY를 이용할 수 있다.

 

또한 이름이 이승기인 사용자만 출력하고 싶다면 WHERE을 이용할 수 있는 것이다.

SELECT B.userid, U.name, B.price
FROM buytb1 B
  INNER JOIN usertb1 U
  ON B.userid = U.userid
WHERE U.name = '이승기'
ORDER BY B.price;

OUTER JOIN

우리가 방금 위에서 배운 JOIN 즉 INNER JOIN 같은 경우는 교집합적인 성격을 띄고 있다.

하지만 지금 배울 LEFT JOIN은 합집합적인 성격을 띈다.

 

OUTER JOIN 의 기본적인 컨셉은 공통된 INNER JOIN 영역을 포함해 다른 한쪽 테이블의 다른 데이터를 포함하는 조인인데, 좀 쉽게 말 하자면

 

ON 조건에 만족되지 않는 칼럼 까지도 포함시켜서 테이블을 JOIN할 때 사용한다.

이라고 할 수 있다.

 

이런 OUTER JOIN에는 크게 3가지 종류가 존재한다.

1. LEFT OUTER JOIN
2. RIGHT OUTER JOIN
3. FULL OUTER JOIN

기본적인 OUTER JOIN 사용 방법

 

OUTER JOIN도 INNER JOIN 과 마찬가지로 사용법은 동일하다.

SELECT 칼럼
FROM 테이블 1 (기준이 되는 테이블 LEFT)
  <LEFT | RIGHT | FULL> JOIN 테이블 2 (RIGHT)
  ON 조인될 조건
[WHERE 검색 조건]
[GROUP BY]
[HAVING]
[ORDER BY]

사실상 LEFT 조인이나 RIGHT 조인은 대상 테이블이 어디냐에 따라 달라진다.

 

즉,

SELECT *
FROM buytb1 B
  RIGHT OUTER JOIN usertb1 U
  ON B.userid = U.userid;

SELECT *
FROM usertb1 U
  LEFT OUTER JOIN buytb1 B
  ON B.userid = U.userid;

은 서로 같은 JOIN을 하고 있는 것이다.

 

그럼 어떤 형태의 문제로 출제될까?

 

전체 회원의 구매 기록을 출력하되, 구매 기록이 없는 회원도 출력해야 한다 라는 문제같이 특정 조건에 만족하지 않는 테이블 까지 출력할 때 사용된다.

 

그럼 위의 문제에 대한 답을 쿼리문으로 구성해보자.

SELECT *
FROM usertb1 U
  LEFT OUTER JOIN buytb1 B
  ON B.userid = U.userid;

그럼 구매 이력이 없는 회원들의 price 칼럼은 NULL로 처리되어 출력된다.

---

카테고리 초보자도 준비하는 SQL 코딩 테스트에 가시면 해당 시리즈를 확인하실 수 있습니다.